演讲伊始，丁博分享了两个案例：Pianoboy高至豪的作品《The truth that you leave》网易云音乐乐评数已获得超过54万;独立音乐人王三溥的作品《愿逐月华流照君》在网易云音乐赞赏榜长期位列第一名。丁博表示，像这样的案例在网易云音乐有很多，众多以前默默无闻的优秀音乐人如今备受欢迎，大数据在这其中起到了重要作用。
　　具体来看，大数据究竟如何驱动音乐传播?从历史经验出发，丁博提出了几个观点。
　　第一，大数据改变了音乐产品模式，让“人找歌”变成“歌找人”。曾经，寻找歌曲的方式是“撞大运式”一首首搜索，效率很低。网易云音乐彻底改变了这种传统的模式，打造了歌单、乐评、动态、云村社区等等创新功能，用数据和算法让好歌曲通过更多方式精准地“找到人”。
　　第二，用大数据挖掘潜力歌曲，激活沉睡曲库，释放长尾音乐价值。如今，网易云音乐已经形成一套行之有效的推歌模型，通过歌单、乐评、动态、云村社区等个性化方式精准地将内容推动给用户，一方面不断推火新人和新歌，另一方面激活了沉睡曲库，释放了大量长尾歌曲的价值。
　　以房东的猫为例，三四年前她们的歌迷还很少，是标准的长尾音乐人，需要靠众筹才能推出自己的首张专辑。如今，房东的猫在网易云音乐已有246万粉丝，被称作是国内第一民谣女组合。在网易云音乐的评论区，不少用户留言是通过网易云音乐的每日推荐听到房东的猫，随后变成房东的猫的粉丝。 　　最后，丁博认为，想要利用好大数据服务数字出版行业，第一要重视数据资源的沉淀和保护;第二要利用大数据做好分众内容服务;第三大数据服务要从消费端走向产业端。丁博强调，我们要重视数据，但不能迷信数据，尽信“数”不如无“数”。拓展音乐品味、提高音乐审美，这些工作不能仅仅依靠数据完成。网易云音乐就在个性化推荐的基础上也加入人工推荐的机制，让数据服务于内容，让好的、优质的内容拥有更好的数据表现，真正用大数据让音乐传播更好。