5月下旬，2023丽水摄影节组委会官方宣布，将自2004年摄影节创办以来首度设立AI影像艺术奖项，征集使用AI技术创作或辅助创作的影像艺术作品，要求投稿者提供作品原图、提示语和相关说明，介绍AI技术在作品中的应用和创作过程。此外，今年摄影节还将举办AI影像主题论坛，邀请各方就相关话题展开对话交流。
　　几乎与此同时，AI绘画工具Midjourney官方中文版开始内测，只要输入想到的文字，就能通过人工智能产出相对应的图片，耗时只需大约1分钟；与之类似的还有今年3月发布的Adobe Firefly，可根据文字对原始图片进行扩展。
　　人工智能对艺术的影响，已经逐渐深入美术、书法、摄影，以及包括动漫、游戏、服装、珠宝等在内的设计领域。不同的人可能对AI艺术持有不同看法，但毫无疑问的是，改变已经发生，并将持续震荡当前的艺术生态和产业格局。
　　溯源
　　并非“突如其来”
　　人工智能已深入生活
　　本科和硕士阶段，李茂都是一名纯正的“美术生”，专业方向为油画。后来，在导师程丛林的建议下，他考入四川大学计算机学院，师从院长吕建成教授，从事计算机生成艺术相关领域的研究。如今，李茂已成为该学院副教授。
　　据他介绍，上世纪五六十年代，一些科学家和艺术家就逐渐注意到计算机的艺术创作潜力。不过，狭义的人工智能绘画探索，通常认为始于本世纪初，早期为“风格迁移”阶段。具体来说，就是提供一张风格图像(如梵高的印象派绘画)，将任意一张图像(如城市街景照片)转化为该风格，并尽可能保留原图像的内容。
　　随后的“生成图形”阶段，也就是将文字直接转化为图像，一度遭遇技术瓶颈：一是生成的图像分辨率低，丢失了很多细节；二是不够稳定，仅仅调整文字顺序，也会得到完全不同的结果。直到2021年底“扩散模型”出现后，“低分辨率”的文字终于能准确转化为“高分辨率”的图像，AI绘画才在科学上趋向成熟。
　　同样较早关注这一领域的，还有我省知名数字艺术家、插画师陈惟。2000年左右，拥有理科背景的陈惟便开始探索数字插画艺术，目前在创作实践和理论研究上都颇有建树。“动漫与技术发展是高度绑定的。”他表示，一些较早版本的AI绘画工具，生成的图像有时被戏称为“缝合怪”，无法商用；而目前市面上比较成熟的AI模型，可通过关键词去触发工作机制，很快完成一幅作品，“虽然可能不完美。”
　　或许不少人觉得，AI浪潮“突如其来”，似乎一夜之间，ChatGPT的对话、Midjourney的图像、“AI孙燕姿”等便充斥网络世界。然而一些专家学者指出，在我们当下的艺术实践乃至日常生活中，AI的影响早已无处不在。
　　例如，我们熟知的手机摄影“夜景模式”，通常要求在按下拍摄键后稳定手持数秒，但这与照相机“延长曝光时间以提升清晰度”的逻辑无关。在这短短几秒钟内，手机拍摄了大量照片，继而通过AI模型合成、输出一张清晰的照片。因此，“夜景模式”的照片不仅是“拍”出来的，更是通过AI模型“算”出来的。
　　挑战
　　擅长“跨界整合”
　　影响远超艺术领域
　　陈惟说，AI破除了工业时代的专业划分，将带来新一轮技术革命，大大改变人们的观念。“过去，我们利用电脑、手机搜集信息、找图，然后自己整合；但AI作为‘跨界整合工具’替代了这部分工作，我们只需要做出选择。”
　　“AI目前只是一个工具，但它不同于传统工具，自身的成长迭代速度极快。”陈惟发觉，自己尚未深度使用，但已经对AI有了依赖感。
　　自然，这也导致一些新问题，引起不少人的焦虑。陈惟将其归纳为两方面：AI作为整合工具，无疑将带来大量的版权争议；AI强大的能力，让不少创作者感到纠结，一些年轻人甚至觉得未来无望，充满沮丧和危机感。
　　这种担忧并非空穴来风。四川传媒学院摄影学院学科带头人、教授程卓说，传统认为艺术建立在一定的技法之上，英语art(艺术)的拉丁词源即有“手艺、技巧”之义，达到炉火纯青之境者即为artist(艺术家)。随着AI的介入，“技法”或将不再成为审视艺术的重要标准，艺术的边界极大地被扩展，同时又被消解。
　　在摄影领域，受到AI冲击最明显的当属商业摄影。“比如服装换季需要批量出片，AI介入之后不需要摄影师、不需要模特、不需要场地，后期效果可以通过关键词任意渲染。”程卓发现，已有机构利用AI带来的“信息差”牟利。
　　而在动漫和游戏原画上，例如“二次元”绘画，由于能提供给AI进行训练的样本太多，很快就被攻破了。对于企业，借助AI降低成本，是一种不可抵挡的诱惑。陈惟做了一个估算：一家游戏公司，100人的项目组，有望节约70%—80%人力成本。再极端一点，如果把李连杰的所有武术动作拿来训练AI，可能就不需要真人演员了。
　　而在一些专家学者看来，“文献伦理”也将是AI带来的一大挑战。程卓说，摄影术诞生前是文字和绘画的历史，摄影横空出世之后，“一图胜千言”，建立了影像视觉的历史，改变了人们对历史的认知方式。然而AI“无中生有”的图片，今后单凭肉眼恐怕很难甄别，这是否会让历史变得混淆？如果说摄影给历史提供了证据，那么AI可能让“真实性”本身成为问题，其产生的影响或许远远超出艺术领域。
　　前景
　　“轻技术、重思想”
　　在“阵痛”中寻觅新机
　　“跟AI的突破性相比，人的思维是有限的，并且容易固化。”李茂认为，这些因素或将促使艺术作品廉价化，“当我们有很多图像的时候，图像的价值就会降低。”在他看来，中等水平以下的画家、摄影师，饭碗可能被AI抢走。
　　不过这只是硬币的一面。另一方面，随着AI的不断发展完善，它也可能为行业发展提供新的突破口，乃至催生全新的就业岗位。陈惟对此的认识是：AI替代了一部分工作，但机会也随之而来，只是说“机会可能超出常识之外”。
　　以数字插画为例，陈惟认为，AI出现并得到广泛应用后，将会出现众多非专业出身的“素人”插画师，甚至理论上所有人都能借助AI进行插画创作。在这种情况下，一位对文字敏感的作者，完全可能通过AI完成优秀的绘本作品；反过来，一位插画师也可以借助AI，写出“画面感”很强的小说、剧本，实现跨界。
　　程卓也认为，AI带来“阵痛”，也可能孕育新机。“摄影术发明后，不少肖像画家失业了，他们被倒逼着转行学摄影，当摄影师。摄影史上早期的一些重要人物，除了物理学家、化学家，还有不少是画家。”例如，法国人路易·达盖尔原为舞台背景画家，他于1839年发明银版摄影法，这也被视为摄影术诞生的标志。
　　AI还可能催生一些分支性行业，比如模型训练、大数据分析和修图。“AI图片的精度还不太高，前期创意策划和后期延伸服务也需要完善。”陈惟觉得，AI带来的不是失业问题，而是转型问题，也就是让人们“各归其位”。
　　如果抛开产业和就业问题，单论AI对艺术创作的影响，专家学者普遍认为无需过于焦虑。目前的AI艺术只能说细节丰富饱满，但正如李茂所言，艺术创作是多元的，不全是写实、比细节，因此缺少评判水平高低的量化指标。
　　程卓认为，从艺术层面上，还很难判断AI的影响，但毫无疑问“艺术家有了新工具”，一定会利用它来创作。陈惟则表示，艺术创作应该“轻技术，重思想”，如果只想做“画家”，只重视技术，就会像珍妮纺纱机出现后的纺织工人一样，很快被取代；要做“艺术家”，把不同的媒介、技术都当作表达思想的工具。